fbprophet을 이용한 대한민국의 코로나19 확진자 추이 예측 (3월 2일 작성)
전에 작성한 포스트는 Kalman Filter 모델을 다뤘습니다. Facebook Prophet을 이용해서 확진자 수를 예측해보고, Kalman Filter의 예상값과 비교해보겠습니다. Kalman Filter 모델에는 세계 지역 별 확진자 수 시계열 데이터를 입력했습니다. 반면 Facebook Prophet은 국내 확진자 수 시계열 데이터만 입력했습니다. Facebook Prophet이 예상한 국내 코로나19 확진자 수가 Kalman Filter 모델의 예상값보다 더 많습니다. Kalman Filter로 예상한 향후 7일 코로나 19 확진자 추이 (3/1 데이터셋 기반) 날짜 국내 코로나19 예상 확진자 수 2020-03-02 4145 2020-03-03 4978 2020-03-04 5415 2020-..
