Project Based Learning 검색 결과

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Django 학습 4주일 차 - TFIDF Algorithm & Django Filter

Node.js 프로젝트는 MVC, Django 프로젝트는 MTV이다. TFIDF 유사도 도출 알고리즘을 Django Filter와 결합하는 데 성공했다! Node.js의 MVC 그리고 Django의 MTV Node.js의 프로젝트는 세 가지 파트로 구성되어 있다. Model: Model represents shape of the data. View: View is a user interface. Controller: Controller handles the user request. 만약 Django의 파일을 Node.js와 1:1 대응을 시켜보자면, Django의 models.py는 Model이다 Django의 templates (.html & .css)는 View이다. Django의 views.py, ..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 3. 18. 00:23

Django 학습 3주일 차 - 몸져눕다

앉아서 작업하지 말자. 최대한 많이 서서 작업하는 것이 혈액순환에 좋다. TF-IDF 알고리즘 결과물과 Django views.py와 결합시키려고 하는데 어렵다. 몸살에 심하게 걸렸다. 코딩을 거의 하지 못했다. 온몸이 근육통과 오한, 열이 나서 하루에 10시간씩 잤다. 허슬플레이를 하다가 5일을 날려먹다 "안준모의 뮤직볼"이라는 야구 유튜브 채널이 있다. 안준모 씨는 LG 편파 중계를 하는 분인데, 특히 LG vs 두산 전을 참 맛깔나게 해설해서 재밌다. 이번에 아프면서 안준모 씨가 중계하는 2018년 두산과 LG의 야구 경기를 많이 봤다. 비록 LG 편파 중계여도, 쓴소리를 아끼지 않는 캐스터의 모습에 두산팬인 나는 흡족했다. 2018년 당시 두산이 LG를 상대로 15승 1패를 기록했다. 가르시아라는..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 3. 17. 23:31

fbprophet을 이용한 대한민국의 코로나19 확진자 추이 예측 (3월 2일 작성)

전에 작성한 포스트는 Kalman Filter 모델을 다뤘습니다. Facebook Prophet을 이용해서 확진자 수를 예측해보고, Kalman Filter의 예상값과 비교해보겠습니다. Kalman Filter 모델에는 세계 지역 별 확진자 수 시계열 데이터를 입력했습니다. 반면 Facebook Prophet은 국내 확진자 수 시계열 데이터만 입력했습니다. Facebook Prophet이 예상한 국내 코로나19 확진자 수가 Kalman Filter 모델의 예상값보다 더 많습니다. Kalman Filter로 예상한 향후 7일 코로나 19 확진자 추이 (3/1 데이터셋 기반) 날짜 국내 코로나19 예상 확진자 수 2020-03-02 4145 2020-03-03 4978 2020-03-04 5415 2020-..
Project Based Learning/코로나19 국내 확진자 수 예측 2020. 3. 2. 11:36

Kalman Filter을 이용한 대한민국의 코로나19 확진자 추이 예측 (3월 1일 작성)

Google Colab으로 코드를 직접 실행시켜보세요 Google Colaboratory colab.research.google.com 연구목적 이 연구는 실시간 Kalman Filter 알고리즘을 이용하여 코로나19(COVID19)의 각 지역 별 확산을 예측합니다. 인구 데이터, 각 지역별 확진자 수, 날씨 데이터를 입력해서 대한민국의 확진자 추이를 예측할 것입니다. Ran Kremer이 Kalman Filter로 제작한 모델은 그동안 단기간의 확진자 증가 수를 비교적 정확하게 예측했습니다. 저는 Ran Kremer의 모델을 대한민국의 경우에 한정해서 확진자 수 / 사망자 수 / 완치자 수의 경향을 예측해보려고 합니다. 2월 22일자 원작자 Ran Kremer의 Medium 아티클 "Kalman Fil..
Project Based Learning/코로나19 국내 확진자 수 예측 2020. 3. 2. 01:20

Django 학습 2주일 차 - Node(Express.js)와의 비교

0. 선택의 갈림길 Django를 배우기 시작한 지 14일이 지났다. 이제 웹개발에 전념할 수 있는 시간은 6개월이 남았다. 1. Django의 기능 Django는 FitCuration 프로젝트의 기능들을 구현할 수 있다. 키워드 검색 지역 검색 기능 메인 페이지에서 카드 형식으로 운동 카테고리 간략하게 보여주기 검색 결과 지도 검색 결과 운동/센터 간략 설명 개별 운동 상세 설명 페이지 상단 배너, 하단 고정 배너 - Contact Me, About FitCuration 등 프로젝트 소개 페이지: About Us 후기 페이지 및 포럼 2. Django라는 프레임워크는 개발자에게 어떤 편리한 점을 주는가? Django와 Node(Express)는 사실 서로 다른 맥락에 있는 개발 도구 두 개다. 밥 먹는..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 2. 29. 18:01

Django 학습 1주일 차 - 어떻게 하면 날로 먹을까?

어떻게 하면 날로 먹을까? 현재 나는 Django를 배운지 일주일이 됐다. Nomad Coder 인터넷 강의를 들으면서 진도를 나가는 중이지만, 생각보다 내가 진도를 나가는 속도가 너무 느렸다. 그래서 머리도 식힐 겸 Github의 Django Project repository들을 살펴보면서 공부를 하려고 했다. 쓸만한 코드를 베껴서 내 프로젝트에 쓰려고 찾아보았다. 지금까지 Django Open Project 들을 보면서 건질만한 소스들을, 웹사이트의 기능 별로 Notion에 정리해놓았다. https://www.notion.so/fitcuration/a5ce2d631f60488595a2879a5af5a6cf?v=98503aee52a04d16b4839fdd82c8e784 Django Reference P..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 2. 22. 16:06

Search Trendy Emoji (Powered by Instagram)

현재 인스타 텍스트 데이터를 기반으로 어떤 emoji가 텍스트랑 제일 유사한지/가까운지 뽑아보고 있다. 예를 들어서 "타바타" 같이 격한 운동들은, 인스타에서 🥊, 🔥, 💪 이모티콘들과 함께 쓰인다. UI는 flaticon.com, emojipedia, taglive를 참고할 생각이다. Flaticon, the largest database of free vector icons Download all icons in SVG, PSD, PNG, EPS format or as webfonts www.flaticon.com 📙 Emojipedia — 😃 Home of Emoji Meanings 💁👌🎍😍 emojipedia.org 태그라이브 홈페이지,대형 전광판에서 SNS 해시태그 이벤트 라이브. 인스타그램 페..
Project Based Learning/Find Trendy Emoji 2020. 2. 13. 00:52

[Django] Application 폴더를 지워서, migration이 꼬였을 때

사람은 실수를 한다. 역시 나는 오늘도 실수를 했다. Django project에 있었던 user 폴더를 무심코 지워버렸다. 쉽게 설명하자면, 내 웹서비스에서는 유저는 당연히 회원 가입 / 계정 정보 변경 / 계정 삭제 등 계정 관련 업무를 할 수 있어야 한다. 이 기능들을 담은 폴더를 삭제한 것이다. 부랴부랴 다음 command line으로 users application 폴더를 재생성했다. django-admin startapp users 그러나 서버를 돌려보았더니, 에러가 생겼다. python manage.py runserver ------------------------------------------------------------------------------------------------..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 2. 11. 19:29

인스타그램 텍스트 데이터로 나에게 맞는 운동을 찾는 법: TF-IDF, Word2Vec

I. 인스타그램 게시글 텍스트 데이터를 바탕으로 각 운동 종목을 대표하는 키워드들을 추출했다. 밑의 예시들은 모두 TF-IDF를 이용해서 각 운동을 대표하는 키워드들을 추출해본 것이다. 예를 들어서, 바차타(도미니칸 살사 춤)의 경우에는 “공연”, “홍대”, “동호회”, “클럽” 같은 키워드들이 다른 운동들과 바차타를 차별화한다고 볼 수 있다. "공연", "홍대", "동호회", "클럽"이 바차타를 잘 나타는지 확인해보자 (화끈) 다른 예시로, 자이로토닉(재활 운동)의 경우는 “척추”, “재활”, “체형” 같은 키워드들이 다른 운동들과 자이로토닉을 구분한다고 볼 수 있다. "척추", "재활", "체형"이 자이로토닉을 잘 나타내는지 직접 확인해보자 크롤링한 인스타그램 텍스트 데이터에다가 형태소 분석 모델들을..
Project Based Learning/운동 추천 웹서비스 - FitCuration 2020. 2. 3. 20:15