AWS Beanstalk으로 scikit-learn, konlpy를 올리는 건 어리석은 생각

AWS Beanstalk으로 배포를 하려고 했다.

AWS Beanstalk은 귀찮은 서버 설정을 자동으로 해주는 것이다. 하단에 첨부한 Githup repository에서 언어 구성 비율을 보자. 파이썬이 70%이고 나머지는 Shell 혹은 Powershell이다. 즉 aws beanstalk은 기본 환경 설정을 해주는 것이다.

aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup

 

기본 설정(default)로 파일이 올라가는 서버 instance는 EC2 micro instance이다. 여기에다가 konlpy, scikit-learn, pandas를 탑재한 프로젝트를 올리려고 했으니, 에러가 발생하는 것은 당연하다. 당장 scikit-learn 만하더라도 40MB가 필요한데, 이는 EC2 instance의 용량을 상회하는 것이다. 하단에 첨부한 이미지는 나와 비슷한 고난을 겪은 유저의 설명이다. 

 

AWS Elastic Beanstalk failed to install Python package using requirements.txt Git Pip

에러 로그는 다음과 같았다.

elasticbeanstalk을 이용한 배포에서 console에 찍힌 에러

elastic beanstalk console page에서 Health에 찍힌 에러

eb log에서 request last 100 lines를 할 수도 있었는데, 그건 스크린샷을 찍지 못했다. "MemoryError"가 찍혀있는 걸 봐서는, 아마 용량부족이 맞는 듯 하다.